دانلود مقاله Modified Weighted KدرNearest Neighbor pdf دارای 4 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود مقاله Modified Weighted KدرNearest Neighbor pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله Modified Weighted KدرNearest Neighbor pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن دانلود مقاله Modified Weighted KدرNearest Neighbor pdf :

سال انتشار: 1393
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی شبکه های اطلاعاتی هوشمند و سیستم های پیچیده
تعداد صفحات: 4
چکیده:

KNN is one of the most popular classification algorithms which are widely used by researchers. KNN is simple, effective, nonparametric, and has a good performance especiallywhen there are no explicit knowledge of data. Of course the traditional KNN algorithms has some limitations such as: i) theperformance is solely dependent on training set and uneven density of training data can lead to reduction of accuracy rate of classification, ii) all K nearest neighbors is equal and there is noweight difference between them, iii) the value of K has critical effect on the algorithm performance. In this paper a new modifiedweighted algorithm for KNN classification (MWKNN) is presented which by evaluating training set, determine each samplestatus on the training set and then use this information for classifying new data. Experimental results indicate that ourmethod could achieve better or at least comparable performancewith traditional KNN and also some other KNN improved algorithms.