دانلود مقاله طبقه بندی سیگنال های الکتروکاردیو گرافیک در بیماران صرعی با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی المان pdf دارای 6 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود مقاله طبقه بندی سیگنال های الکتروکاردیو گرافیک در بیماران صرعی با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی المان pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله طبقه بندی سیگنال های الکتروکاردیو گرافیک در بیماران صرعی با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی المان pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن دانلود مقاله طبقه بندی سیگنال های الکتروکاردیو گرافیک در بیماران صرعی با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی المان pdf :

سال انتشار: 1388

محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی برق

تعداد صفحات: 6

چکیده:

هدف از این مطالعه ارزیابی عملکرد شبکه های عصبی بازگشتی (RNNs) و پرسیترون چند لایه (MLPNN) در طبقه بندی سیگنال های الکتروکاردیوگرام است. بدین منظور از ضربان های قلبی نرمال و صرعی موجود در پایگاه داده MIT-BIH استفاده شد. برای آموزش شبکه ها، ویژگی های ضرایب ویولت و نماهای لیاپانوف در هر ضربان استخراج شد. صحّت کل و میانگین مربّعات خطا به عنوان معیاری برای ارزیابی عملکرد شبکه ها در نظر گرفته شد. بهترین نتایج یا شبکه عصبی بازگشتی المان و الگوریتم آموزش لونیرگ- مارکوارت یا 8 نرون در لایه مخفی حاصل شد. صحّت طبقه بندی در این شبکه 100% بوده است. در حالی که شبکه عصبی پروسپترون چند لایه، یا ساختاری پیچیده تر (15 نرون در لایه مخفی) ضربان های نرمال و صرعی را با صحّت 969% طبقه بندی نمود. نتایج مطالعه حاضر نشان می دهد که شبکه عصبی بازگشتی المان یا به کارگیری ویژگی های ترکیبی ضرایب ویولت و نماهای لیاپانوف می تواند در طبقه بندی ضربان های قلبی نرمال و صرعی مفید واقع شود.