دانلود مقاله Prediction of Mechanical Properties of Friction Stir Processed AZ31 Using Neural Network pdf دارای 4 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود مقاله Prediction of Mechanical Properties of Friction Stir Processed AZ31 Using Neural Network pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله Prediction of Mechanical Properties of Friction Stir Processed AZ31 Using Neural Network pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن دانلود مقاله Prediction of Mechanical Properties of Friction Stir Processed AZ31 Using Neural Network pdf :

سال انتشار: 1390

محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران

تعداد صفحات: 4

چکیده:

Friction Stir Processing (FSP) of AZ31 with nano-sized TiN particulates was employed to produce AZ31/TiN nano-composite, and hardness values were measured using Vichers indenter. An Artificial Neural Network (ANN) was applied to acquire the relationships between hardness and the processing parameters of FSP. In establishing of those relationships, tool rotation & substrate advancing speeds and number of FSP passes were taken as the inputs, whilst the hardness was presented as the output. The network was trained using the data from experimental work. It was found that the trained neural network could predict the hardness quite reliably and the optimum processing parameters can be quickly selected to achieve the desired hardness using the prediction based on the ANN model.